INARIA presenta en San Juan el modelo de minería predictiva: una arquitectura tecnológica que reduce costos operativos en un 30% y transforma el dato crudo en decisiones estratégicas de alta precisión.
MINERIA
El Índice de Producción Industrial Minero registró en diciembre una suba interanual del 4,6% y cerró el año con un crecimiento acumulado del 3,3%. El repunte estuvo liderado por el petróleo crudo, el gas y los minerales no metalíferos, mientras que la minería metalífera volvió a mostrar una fuerte contracción.
Minas Argentinas S.A., empresa que integra Aisa Group, anunció que el Comité Evaluador del Gobierno Nacional emitió un dictamen favorable al Proyecto Carbonatos Profundos (DCP) presentado bajo el Régimen de Incentivo a las Grandes Inversiones (RIGI), paso previo a la emisión de la resolución correspondiente, consolidando un ambicioso proyecto que transformará a la mina Gualcamayo en un polo productivo con proyección de, al menos, tres décadas. Con esta aprobación, la compañía da un paso decisivo en su compromiso de contribuir a la revitalización de la minería en San Juan y en la Argentina, impulsando el desarrollo de un polo económico, tecnológico y laboral para la economía del país.
Columna de Sebastían Feldberg, líder de Industry X de Accenture Argentina, acerca de los desafíos que enfrentan las empresas de exploración minera en la actualidad. Ante este panorama, la inteligencia artificial se posiciona como una aliada clave para transformar la industria.
En sectores industriales cruciales para la región, como la manufactura, la construcción, la minería y los servicios urbanos, la seguridad y la productividad se han vuelto el principal campo de batalla por la competitividad. Estos sectores enfrentan un desafío silencioso adicional: niveles de ruido excesivo que no solo dificultan la coordinación, sino que amenazan la salud de los trabajadores.
El geólogo, abogado y docente universitario fue la voz central del panel sobre nuevas tecnologías en el evento Energía & Minería de Ámbito Debate. Destacó la necesidad de un marco regulatorio, formación técnica y confianza en la tokenización de reservas.